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🧠 Algoritmos y complejidad

Mide la eficiencia con Big-O y domina búsqueda, ordenación y recursión.

Qué aprenderás

• Estimar la complejidad temporal de un algoritmo en notación Big-O (O(1), O(n), O(log n), O(n²), O(n log n)) contando sus bucles.
• Implementar la búsqueda lineal y la búsqueda binaria y justificar cuándo aplicar cada una.
• Programar mergeSort con la estrategia divide y vencerás sin mutar el array original.
• Optimizar funciones recursivas costosas memoizando resultados con un Map dentro de un closure.

Lecciones