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🧠 Algoritmos e complexidade

Meça a eficiência com Big-O e domine busca, ordenação e recursão.

O que você vai aprender

• Estimar a complexidade temporal de um algoritmo em notação Big-O (O(1), O(n), O(log n), O(n²), O(n log n)) contando seus laços.
• Implementar a busca linear e a busca binária e justificar quando aplicar cada uma.
• Programar mergeSort com a estratégia de dividir para conquistar sem mutar o array original.
• Otimizar funções recursivas custosas memoizando resultados com um Map dentro de um closure.

Lições